Curso: Mineração de Texto
Carga Horária: 16h
Modalidade: Autoinstrucional
Pré-Requisitos: Recomenda-se que o cursista tenha conhecimentos em R e Machine
learning.
Conteudista: Walmes Marques Zeviani
Objetivos: Habilitar o(a) aluno(a) a utilizar o software R de computação estatística e gráficos para realizar análise com dados na forma de texto em linguagem natural. Ao final do curso o participante será capaz de configurar o ambiente para análise dede texto no R, importar e pré-processar corpus de texto, realizar visualizações de dados e aplicar métodos como análise de sentimento, modelagem de tópicos, análise de agrupamento, rotulação de partes do discurso e word embeddings.
Problemas e Métodos em Mineração de Textos;
Importação e Pré-processamento de Texto;
Matrizes de Documentos e Termos e Ponderações;
Modelo de Linguagem e n-gramas;
Análise de Agrupamento de Documentos;
Aplicações de NLP;